点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:盈彩网投资平台代理|盈彩网投资平台邀请码
首页>文化频道>要闻>正文

盈彩网投资平台代理|盈彩网投资平台邀请码

来源:盈彩网投资平台客户端下载2021-12-09 17:48

  

盈彩网投资平台代理

普京签新法:俄公司可忽略“不友好”国家股东投票******

  中新网1月18日电 据“今日俄罗斯”(RT)报道,俄罗斯总统普京于当地时间17日签署了一项法令,允许符合标准的公司在做决策时不计算来自“不友好”国家的股东投票。

当地时间6月17日,俄罗斯圣彼得堡,俄罗斯总统普京在第25届圣彼得堡国际经济论坛全体会议上发表讲话。 圣彼得堡国际经济论坛 供图资料图:俄罗斯总统普京发表讲话。 圣彼得堡国际经济论坛 供图

  根据新法,公司管理层能在忽略“不友好”国家股东投票的情况下做出决定。该文件在法律信息门户网站上在线发布,适用于年收入超过1000亿卢布(约合99亿人民币)的能源、机械工程和贸易公司。

  报道称,适用该法的公司需满足两项标准。其一,公司的所有者或受益人必须是受到了其他国家或国际组织制裁的人。其二,与“不友好”国家有联系的外国人在公司的法定资产或股份中所持有的权益必须在50%及以下。

  据悉,该法有效期至2023年年底。

                                                                                                                                                                                                • 狗脸识别、智慧铲屎、电子游戏......未来我们和宠物的互动有多丰富******

                                                                                                                                                                                                          从“饲养”到“陪伴”,宠物已成为人们不可或缺的家庭成员。

                                                                                                                                                                                                          Euromonitor最新数据显示,2015至2021年,全球宠物市场规模从1098亿美元稳步攀升到了1597亿美元,年复合增长率达6.4%。在中国,宠物消费市场规模更是在十年间从140亿元大幅攀升至2490亿元。

                                                                                                                                                                                                          在物联网、大数据、人工智能等技术的加持下,我们与宠物的互动越来越丰富。未来,科技将怎样帮助我们提升和宠物的亲密度?我们可以怎样智慧养宠?

                                                                                                                                                                                                  图源:pixabay

                                                                                                                                                                                                         “铲屎官,陪我打游戏”

                                                                                                                                                                                                          玩电子游戏已经不是人类的特权!英国初创宠物品牌Joipaw已经开发一款给宠物狗使用的游戏家用主机,名为“Joipaw”。该产品带有一块触控屏幕以及自动投喂器。

                                                                                                                                                                                                      图源:joipaw

                                                                                                                                                                                                          未来,我们或许可以看到这样的画面。

                                                                                                                                                                                                          回到家,发现狗子正在屏幕前“奋战”,不亦乐乎。它用鼻子精准地“捉”住了屏幕上的每一只地鼠。而投食机在狗子每次成功触及屏幕中的地鼠时,投放零食给与奖励。狗子疯狂进食,津津有味。

                                                                                                                                                                                                          不止如此,Joipaw还为他们的主机搭配了运动穿戴设备,这些设备既可以供饲养人通过APP来监控宠物,还可以直接关联游戏内容,进行额外的游戏控制。

                                                                                                                                                                                                      图源:Joipaw

                                                                                                                                                                                                          英国开放大学动物-计算机交互教授兼 Joipaw 的科学顾问克拉拉·曼奇尼 (Clara Mancini) 说,针对狗的触摸屏大脑游戏的研究虽然才刚开始,但“非常有前途”。她认为,这项技术可以帮助患有痴呆症的狗,或者让那些因为住在收容所而不太活跃的狗变得更活跃。

                                                                                                                                                                                                         “铲屎官,带好我的身份证”

                                                                                                                                                                                                          世界上不存在两片完全相同的树叶,也不存在两只鼻纹完全相同的狗子。

                                                                                                                                                                                                          与人类指纹类似,犬类鼻纹具有唯一性与稳定不变性,甚至不会随着成长而改变。主人只需对准犬鼻进行简单的抓拍或者视频录像,系统通过犬鼻检测,定位出鼻纹关键点,将提取到的鼻纹深度图信息汇入后台数据库,更可为犬只生成一张专属的身份证。

                                                                                                                                                                                                      图源:旷视科技

                                                                                                                                                                                                          在AI技术日趋普及的当下,犬鼻纹识别技术是通过对比犬鼻纹图像特征之间的相似性来确定犬只的身份,其核心技术是使用模式识别、图像处理等方法对犬只的鼻纹特征进行描述、匹配和分类,从而实现自动的犬只个体认证。对比现有的DNA认证和芯片认证,鼻纹识别具有识别精度高、宠物友好性高、操作体验好、反作弊性强、成本低等优点,具有广泛的应用前景。

                                                                                                                                                                                                      图源:支付宝

                                                                                                                                                                                                          目前,已有科技公司推出宠物的鼻纹识别解决方案,用于城市中的宠物管理,如AI寻宠、宠物门禁、在线犬证办理等。此方案主要通过模式识别、图像处理等方法对犬只的鼻纹特征进行描述、匹配和分类,从而实现犬只的识别与认证。

                                                                                                                                                                                                          当宠物拥有专属ID,有关犬的基本信息、生活动态、消费记录、服务和医疗等信息都将与之绑定。由此拓展的宠物比赛、宠物保险、宠物医疗、宠物零售等场景都将呈现出更多样的可能性。

                                                                                                                                                                                                         “铲屎官,我们谈谈”

                                                                                                                                                                                                          利用擅长模式分析的人工智能,我们或许可以真正破译动物语言,与猫、鸟类,甚至鲸鱼等动物直接对话。届时,人类与动物的关系或将掀开新一页。

                                                                                                                                                                                                          美国北亚利桑那大学科恩·斯洛伯德克夫创建了一个名为Zoolingua的公司,目标是开发一种人工智能,让人们能与宠物顺畅地沟通交流。他认为,如果人类能了解到一点点动物们的想法,同时让动物们了解一点点我们的想法,二者之间的关系将完全不同。

                                                                                                                                                                                                      图源:Zoolingua官网

                                                                                                                                                                                                          因此,该团队观察狗子在特定环境下的叫声和行为,并对这些复杂的通信形式进行分类和分析,最终可以有效准确地在计算机程序中,将“汪汪”翻译成英语。

                                                                                                                                                                                                          根据Zoolingua的统计,美国每年约有二至四百万只狗被安乐死。其中大部分归因于行为问题,而这些问题的出现主要是因为人与狗之间缺乏沟通。该团队认为,如果能找出狗子的行为与我们指令相出入的原因,我们就可以解决很多行为问题并拯救很多狗。

                                                                                                                                                                                                         “铲屎官,今天你铲屎了么”

                                                                                                                                                                                                          通过DNA检测技术和无人机,狗子的粪便可以被精准锁定,并找到那个拒绝铲屎的铲屎官,进行追责和教育。

                                                                                                                                                                                                      图源:PooPrints

                                                                                                                                                                                                          从DNA采集的角度来说,美国DNA技术宠物公司PooPrints已经有了成熟的方案。

                                                                                                                                                                                                          首先,要在每个狗子的身上提取到生物信息数据样本。然后,每只狗的基因档案都被注册,并安全地上传到DNA世界宠物登记数据库中,狗主人还需要填写一份关于本人的基本信息,相关信息会存储到狗子的“身份证”中。最后,只需要从“犯罪现场”提取到证据,将样品证据返回实验室进行处理,就可以将粪便与狗子们匹配上,从而找到这个懒惰的铲屎官了。

                                                                                                                                                                                                      图源:pooprints

                                                                                                                                                                                                          那如何追踪狗子的粪便呢?

                                                                                                                                                                                                          荷兰企业家Gerben Lievers将传感器和机器人综合成了“无人机铲屎官”。第一个无人机模型名为Watchdog1,主要使用热成像技术,通过与周围区域相比的温度来定位需要铲的屎。同时,该模型附有GPS定位系统,相关数据会发送到名为Patroldog1的地面机器人上,接收到数据后,地面机器人便负责找到并清理。

                                                                                                                                                                                                          炫酷科技带来震撼的同时,也温暖着我们生活中的点点滴滴。未来,理性与冷酷将不再是机器的代名词,它们将以有温度、有生命感的形象,融入每一个家庭,让家庭智能起来。(整理:李飞 策划:穆子叶)

                                                                                                                                                                                                          参考 | 虎嗅网、文汇报、中国青年网

                                                                                                                                                                                                    (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                  [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                  阅读剩余全文(

                                                                                                                                                                                                  相关阅读

                                                                                                                                                                                                  推荐阅读
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台走势图新浪娱乐对话藤冈靛中文流利惊艳全场
                                                                                                                                                                                                  2024-07-07
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台赔率 吴奇隆48岁大龄得子,甩开绿帽抱得美人归的他是人生赢家
                                                                                                                                                                                                  2024-04-09
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台登录北京西城区2019幼升小小升初政策出炉!8大变化独家解读
                                                                                                                                                                                                  2024-05-25
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台充值光明网3项重大主题宣传工作获表彰
                                                                                                                                                                                                  2024-04-24
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台登录一父两母?全球首位"三人试管婴儿"在希腊出生
                                                                                                                                                                                                  2024-04-15
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台网址认为自己并没那么重要的安娜伊思·马田
                                                                                                                                                                                                  2023-12-30
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台app下载 美国小黑喵先天性小脑发育不全 走路摇晃仿佛醉酒
                                                                                                                                                                                                  2024-06-03
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台网投孙绍骋:退役军人保障法有望今年提交审议
                                                                                                                                                                                                  2024-09-21
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台软件 加拿大女子等两年已成癌症晚期
                                                                                                                                                                                                  2024-01-27
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台娱乐毛坦厂中学旁两居室年租金3万
                                                                                                                                                                                                  2024-03-19
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台APP杜兰特35分勇士险胜1-0 哈登35分保罗遭驱逐
                                                                                                                                                                                                  2024-10-08
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台手机版 原来健身房小伙伴可以这么嗨!这部减肥爆笑神剧追定了
                                                                                                                                                                                                  2024-09-11
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台艾莲娜公主第1季多练习多熟悉就能做到公主排除万难蜕变女王
                                                                                                                                                                                                  2024-10-17
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台手机版APP如何走出抑郁想自杀的阴霾
                                                                                                                                                                                                  2024-05-16
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台返点话题:动画当中最让你觉得无可奈何的桥段
                                                                                                                                                                                                  2024-07-30
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台论坛 催泪!感恩生命里每一段相逢
                                                                                                                                                                                                  2024-10-09
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台漏洞对赌的代价:冯小刚郑恺需补偿华谊兄弟近8800万
                                                                                                                                                                                                  2024-06-10
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台官方广东省委统战部原部长曾志权案开庭:被控受贿上亿
                                                                                                                                                                                                  2024-06-23
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台下载多家券商关注格力电器年报 维持买入评级
                                                                                                                                                                                                  2024-10-23
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台攻略绿地联手3家海外开发商 打算在泰、英国等地开酒店
                                                                                                                                                                                                  2024-07-27
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台官网网址北大才女刘媛媛用这4个方法逆袭人生
                                                                                                                                                                                                  2024-04-28
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台客户端甜瓜杜兰特下赛季在尼克斯联手?
                                                                                                                                                                                                  2024-07-11
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台技巧压线生易落榜 如何报上好大学?
                                                                                                                                                                                                  2024-09-17
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台玩法国产纪录片要当好"国家的相册"
                                                                                                                                                                                                  2024-05-11
                                                                                                                                                                                                  加载更多
                                                                                                                                                                                                  盈彩网投资平台地图